12月24日下午，管理学院在2号学院楼232会议室成功举办了"AI环境下的知识管理与创新"专题讲座。本次讲座特邀管理学院张晓娟教授担任主讲嘉宾，全院教职工踊跃参与，共同围绕智能时代知识变革展开深入探讨，开启了对未来管理范式的思辨之旅。
张晓娟教授长期深耕于大数据管理、知识管理等研究领域，兼具深厚的学术积累与丰富的行业实践经验。她以"AI如何重塑知识管理与创新"为主题，从知识层级、知识创造、知识管理、知识工程与AI以及AI驱动的科研范式变革五个维度进行了系统阐述，为在场师生构建起"基础认知—管理实践—创新应用"的完整知识框架。
在知识层级部分，张教授以DIKW模型为基础，清晰阐释了数据、信息、知识与智慧之间的递进关系。她指出，数据经过加工转化为情境化信息，再经由人的学习与判断形成可行动的知识，最终升华为指导决策的智慧。结合组织实际，张教授进一步说明了知识层级与管理层级的对应关系，强调这一逻辑是支撑组织从执行层面跃升至战略层面的重要依据。
关于知识创造，张教授详细解析了多元知识分类体系，包括事实、原理、技能与人力四类知识，并从显性与隐性、个人与组织等维度进行了区分。她强调，知识创造的核心在于推动隐性知识向显性知识的转化，通过有效方法将实践经验转化为可记录、可传播的内容，从而有效降低知识传承成本。
在知识管理方面，张教授阐述了"创造—共享—利用"的全流程管理逻辑，明确指出"创造"是知识管理区别于信息管理的关键环节。
谈及AI与科研创新，张教授提出"机器发现+人类验证"是人工智能驱动科学发现的新范式，明确了AI在计算与关联分析中的支撑作用，而研究人员则应聚焦于目标设定、成果阐释与伦理监督。同时，张教授也提醒关注AI存在的幻觉率风险与伦理责任归属问题，建议通过优化制度框架来适应新型科研范式。
本次讲座内容翔实、逻辑严密，既有理论高度，又具实践指导意义，为教师的学术发展与教学科研提供了宝贵参考。
